主計總處上週公布，今年上半年台灣平均失業率是3.31%，創下近26年來同期最低紀錄。如果你正卡在求職關卡，看到這則新聞可能會有點生氣——數字說景氣一片大好，你的信箱卻連一封面試通知都沒有。
先說結論：這兩件事不衝突，而且理解為什麼不衝突，比記住3.31%這個數字有用得多。
全國失業率低，跟你找不到工作有什麼關係？
失業率是一個全國平均值，它把所有產業、所有職位混在一起算。台灣現在的就業市場，本質上是有些地方缺人缺到爆、有些地方擠破頭同時發生。餐飲、營建、傳產這類需要人到現場的工作，長期處於缺工狀態，企業求才若渴；但辦公室內勤、行政、部分入門白領職位，投遞比例往往高得多。
換句話說，全國平均數字很健康，不代表你所在的那個賽道也很健康。如果你的目標職缺剛好落在競爭激烈的區塊，低失業率對你來說只是新聞標題，不是實際體感。
AI讓找工作這件事變得更複雜了嗎？
某種程度上是。美國近期的裁員報告顯示，企業把AI自動化列為最主要的裁員理由已經連續五個月，數據輸入、內容撰寫、客服這類工作首當其衝。這是美國的數字，不能直接套用到台灣，但方向值得留意：企業在重新盤點哪些職位可以被輔助、哪些必須是人。如果你的工作內容大部分可以被清楚描述成SOP，那就是需要提早思考的警訊。
那具體該怎麼做？
第一，別被總體數字影響情緒，你要問的不是市場好不好，而是我的職缺類型市場好不好，去看你想進的產業、你想做的職位，現在到底是缺工還是供過於求。
第二，把履歷往做過什麼判斷、解決過什麼問題的方向寫，而不是條列做過的例行工作，這是在跟AI能做的事拉開距離。
第三，如果你的履歷投出去總是石沉大海，先確認不是卡在最基本的關卡，很多公司第一關是機器篩選，不是人在看。可以用Jobbo的履歷ATS檢測工具（/tools/ats-check）先抓一輪格式問題，省下等待已讀不回的時間。
景氣數字是氣象預報，你的求職策略才是那把傘。準備好，總比等天氣自己變好實際。